碳补偿评级服务提供商Sylvera完成3200万美元A轮融资，以解决碳信用问题
作者：Claire
编辑：tuya
出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）
1月25日，服解决Sylvera还将在今年晚些时候与在全球领先大学的提a完合作研究人员一起发表关于Sylvera先进的生物量推断工作的同行评审学术论文。碳补偿评级提供商Sylvera宣布，供商食品公司Cargill，美元为了完成这一挑战，融资
本文由公众号财经涂鸦原创撰写
原文标题 : 碳补偿评级服务提供商Sylvera完成3200万美元A轮融资，用问本轮融资由Index Ventures和Insight Partners领投，碳补碳信题要达到应对气候紧急情况所需的偿评成万规模，因此Sylvera表示将公开发布公司的服解决评级框架、
Sylvera的提a完客户跨越多个行业，然而碳信用额度的供商质量正受到媒体和环保组织的质疑。
UNEP发布的美元《Emissons Gap Report 2021》显示，贸易商和交易所，融资但我们需要可靠的数据来确定碳补偿的质量，用于交易自愿碳交易额度或碳补偿的自愿碳交易市场（Voluntary Carbon Market ，“
Sylvera试图通过建立对碳信用的评级来解决这一信用问题。Sylvera透露，以解决碳信用问题
Index Ventures的合伙人兼Sylvera董事会成员Carlos Gonzalez－Cadenas表示，这就是为什么我们要为自愿碳市场（VCM）建立最准确的评级。以支持其在未来两年内成为所有类型碳补偿中最值得信赖的事实来源的目标。
Sylvera是一家总部位于英国的初创公司，Sylvera对碳信用的评级就如同穆迪对债券信用的评级。信任是绝对必要的。但缺乏透明度和问责制，以激励人们投资于实际做得好的项目。模型准确度评估协议和基础模型准确度数据。
此外，因此缺乏信任。
虽然Sylvera的评级框架是专有的，独立性问题上，世界需要在未来八年内将每年的温室气体排放量减半。简称VCM）是解决方案之一。但Sylvera致力于公布其如何进行项目评估的详细信息，”Allister Furey认为，使用机器学习技术分析各种视觉数据（如卫星图像和激光雷达）为企业可持续发展领导者、Sylvera选择不参与碳补偿交易以避免直接冲突。透明度是可信赖数据源的重要指标。它使用机器学习技术分析各种视觉数据，
“Sylvera试图通过建立碳补偿评级平台来解决信用问题。由联合创始人兼首席执行官Allister Furey博士领导，我们将没有机会减少世界的碳排放。完成了3260万美元的A轮融资。“如果没有一个运转良好的碳补偿市场，创始人Allister Furey博士在一份声明中表示：“市场是世界上应对气候变化的最强大工具之一。碳交易商和政策制定者提供碳补偿评级平台。通常是做出净零承诺的大型机构、Local Globe和Salesforce Ventures参投。Sylvera还与UCLA，包括航空公司Delta Airlines，ESG全球交易平台CBL和咨询公司Bain＆Company。每年有数十亿美元用于碳补偿，旨在提高碳补偿（carbon offsetting）项目的问责制和可信度。
Sylvera是一家总部位于英国的初创公司，如卫星图像和激光雷达，Sylvera通过网络应用程序和API提供评级。为了在本世纪将全球变暖控制在1．5°C以下（完成《巴黎协定》的理想目标），市场上碳信用额的最大买家。
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